╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━2019/10/01━
┃[日刊工業新聞社 AI・IoT・ロボットセミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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☆ハンズオンでAI画像認識を学ぶ！実務で使いこなす！
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▼10/28（月）開催（＠東京）
[１] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―初級編
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2584
▼11/18（月）開催（＠大阪）
[２] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:判別根拠の可視化技術、GANの理論、深層強化学習
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3112
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▼11/18（金）開催（＠東京）
[３] 2D/3D画像処理技術を理解してディープラーニングよる認識率を格段に向上する
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3118
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[１] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―初級編
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2584
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）ハンズオンを通じてTendorFlowの導入方法と手順が整理できます。
（2）TensorMNIST For ML Beginnersを体感してディープラーニングの仕組み学べます。
（3）文字認識の応用例を通じて画像システムを構築するための基礎が理解できます。
（4）活性化関数の考え方や過学習の解決方法が理解できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2584
◇ 開催日：2019年 10月 28日（月）10:00～17:00
◇ 受講料：44,000円（テキスト、税込）
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2584
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[２] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:判別根拠の可視化技術、GANの理論、深層強化学習
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3112
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
（2）ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
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（3）判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
（4）Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
（5）GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3112
◇ 開催日：2019年 11月 18日（火）午前：9:30～13:00／午後：14:00～18:00
◇ 受講料：44,000円（終日）／27,500（午前・午後のみ）※サンプルプログラム込み
◇ 会 場：日刊工業新聞社 大阪支社セミナールーム（大阪市中央区）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3112
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[３] 2D/3D画像処理技術を理解してディープラーニングよる認識率を格段に向上する
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3118
――AIとロボットビジョン・マシンビジョンの基礎と応用
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）2D/3D認識の基礎から応用、最新の研究事例までを幅広く学ぶことができます。
（2）Deep Learningの効果的な利用方法や、従来手法との組合せについても実例を紹介。
実用化の観点から現場で使えるシステムを設計するためのノウハウが習得できます。
（3）DeepLearningの中間層を利用した画像マッチングや、DeepLearningのための
高リアリティ学習画像の生成方法等、講師オリジナルの最新手法が得られます。
（4）物体の機能を認識する新技術「物体機能認識」も解説します。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3118
◇ 開催日：2019年 11月 18日（月）10:00～17:00
◇ 受講料：44,000円（テキスト、税込）
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3118
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