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ハンズオン講座!Preferredが解説!PyTorchで学ぶ機械学習による画像認識/深層強化学習/GANの理論と派生技術


╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━2019/12/10━
┃[日刊工業新聞社 ハンズオンセミナーMail]   発信:日刊工業新聞社
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☆pytorchでDeep Learningによる処理と各種テクニック、可視化手法までを解説!
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▼12/17(火)開催(@東京)
[1] Preferredが解説!ハンズオンでイチから学ぶ!機械学習による画像認識
   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3235
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▼12/19(木)開催(@東京ビッグサイト)
[2] ハンズオンで学ぶ強化学習の実装方法―エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3346
▼12/20(金)開催(@東京ビッグサイト)
[3] ハンズオンで学ぶ!GANの理論と派生モデル、判別根拠の可視化技術(XAI)
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3347
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[1] Preferredが解説!ハンズオンでイチから学ぶ!機械学習による画像認識
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3235
   ―pytorchでDeep Learningによる処理と各種テクニック、可視化手法までを学ぶ~

■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1)Preferred Networksのエンジニアが機械学習による画像認識をイチから解説!
(2)Deep Learningの特徴、モデル設計の留意点、識別根拠の可視化技術が学べます。
(3)「PyTorchを」によるハンズオンで知識を体得できます。
(4)物体検出や領域分割、画像生成など、より最新かつ高度なタスクが習得できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3235

◇ 開催日:2019年 12月 17日(火)10:00~17:00(受付9:30)
◇ 受講料:44,000円(テキスト、税込)*PCを持参のうえご参加下さい。
※1社複数名のご参加の場合、2人目より10%割引(39,600円)致します。
◇ 会 場:日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム(東京都中央区)
◇ 申し込みURL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3235
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[2] ハンズオンで学ぶ強化学習の実装方法―エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3346

■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1)深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
(2)ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
(3)エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3346

◇ 開催日:2019年 12月 19日(木)午前:14:00~17:30頃
◇ 受講料:22,000円(税込)※サンプルプログラム込み
◇ 会 場:東京ビッグサイト会議棟601会議室(東京都江東区)
◇ 申し込みURL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3346
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[3] ハンズオンで学ぶ!GANの理論と派生モデル、判別根拠の可視化技術(XAI)
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3347

■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1)判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
(2)Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
(3)GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3347

◇ 開催日:2019年 12月 19日(木)午前:14:00~17:30頃
◇ 受講料:22,000円(税込)※サンプルプログラム込み
◇ 会 場:東京ビッグサイト会議棟601会議室(東京都江東区)
◇ 申し込みURL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3347
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