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┃[日刊工業新聞社 実務セミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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▼8/26（水）開催（＠Web）
[１] 応用事例に学ぶ！高精度衛星測位の基礎と実用的な利用方法
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4001
▼7/22（水）開催（＠Web）
[２] AI利用によるロボットマニピュレーション＆軌道計画と産業応用
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3965
▼7/27～7/28開催（＠Web）
[３] 格安講座！スパロボで理解する！初級者のためのロボット制御工学
https://peatix.com/event/1510154
▼7/20（月）開催（＠東京＆＠Web）
[４] Preferredが指南！ハンズオンでイチから学ぶ！機械学習による画像認識
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3916
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※［３］の講座の詳細は上記URLをご参照ください。
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[１] 応用事例に学ぶ！高精度衛星測位の基礎と実用的な利用方法
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4001
高精度衛星測位の適用事例を多数持つ講師が、高精度衛星測位の基礎から
衛星測位技術種類と特徴、最新受信機の性能、応用事例までを紹介します。
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) GPS/GNSS/準天頂衛星システム（QZSS）の原理、種類と特徴、
現在の技術的課題への対応方法を短時間で習得できます。
(2) 準天頂衛星システム「みちびき」による補完と補強技術が学べます。
(3) 最新マルチバンド受信機の性能評価等実験のための情報が得られます。
(4) GNSSロボカーコンテストや構内巡回ロボの事例から自律移動への適用法が学べます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4001
◇ 開催日：2020年 8月 26日（水）13:00～16:15頃
◇ 受講料：16,500円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4001
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[２] AI利用によるロボットマニピュレーション＆軌道計画と産業応用
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3965
ロボットセル・組立・ピッキング・物流においてAI利用による動作計画・動作制御の
先進的な取組を紹介。学習・進化する知能化システムによる生産革新の姿を展望します。
ロボットSIの高効率化などロボットの知能化によるシステム構築の変化にも言及します。
プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3965
（1）作業動作の自動計画技術と人の作業動作の獲得によるインテリジェンス化
（講師：大阪大学大学院 教授 原田 研介 氏）
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（2）産業用ロボットにおけるAIの適用拡大と生産現場導入の現実
（講師：エイアイキューブ 技術開発部 部長 高橋 誠 氏）
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（3）モーションプランニングAIによる物流工程・工場自動化の取り組み
（講師：MUJIN 野沢 峻一 氏）
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◇ 開催日：2020年 7月 22日（水）14:00～17:00
◇ 受講料：16,500円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3965
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[４] Preferredが解説！ハンズオンでイチから学ぶ！機械学習による画像認識
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3916
～PyTorchでDeep Learningによる処理と各種テクニック、可視化手法までを学ぶ～
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）Preferred Networksのエンジニアが機械学習による画像認識をイチから解説！
（2）Deep Learningの特徴、モデル設計の留意点、識別根拠の可視化技術が学べます。
（3）機械学習ライブラリ「PyTorch」によるハンズオンで知識を体得できます。
（4）物体検出や領域分割、画像生成など、より最新かつ高度なタスクが習得できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3916
◇ 開催日：2020年 7月 20日（月）10:00～17:00（受付9:30）
◇ 受講料：44,000円（税込）／39,600円（オンライン参加、税込）
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム／オンライン
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3916
※オンライン参加の方には、ご視聴方法を登録メールにお知らせいたします。
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