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┃[日刊工業新聞社 オンラインセミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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▼9/9（水）開催（＠Web）
[１] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術（XAI）
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3790
▼9/15（火）開催（＠Web）
[２] PFNが指南！イチから学ぶ！機械学習による画像認識
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4142
▼9/29（火）開催（＠Web）
[３] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:判別根拠の可視化技術、GANの理論、深層強化学習
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3737
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[１] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術（XAI）
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3790
――学習データの準備・データ拡張・可視化手法を具体的に学ぶ
物体検出のための最新のNeural Networkの構造から、データ拡張の手法、
高精度化のための学習データの準備の仕方までを解説。併せて、
Deep Learningの判別根拠を可視化する講師らの最新の研究例も紹介します。
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）物体検出のための最新のNeural Networkの構造からデータ拡張の手法までが学べます。
（2）認識の高精度化のための学習データの準備の仕方やコツを解説します。
（3）Deep Learningの判別根拠の可視技術、「職人の判断」を埋め込む技術が得られます。
（4）外観検査など品質保証の分野でのAIの利活用につなげるヒントが得られます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3790
◇ 開催日：2020年 9月 9日（水）14:00～17:15（休憩15:30～15:45）
◇ 受講料：22,000円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3790
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[２] Preferredが解説！イチから学ぶ！機械学習による画像認識―実践編
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4142
――機械学習、Deep Learningによる処理と各種テクニック、可視化手法を学ぶ
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）Preferred Networksのエンジニアが機械学習による画像認識をイチから解説！
（2）Deep Learningの特徴、モデル設計の留意点、識別根拠の可視化技術が学べます。
（3）アンバランスデータの取り扱い、ヒートマップの計算方法等のテクニックを開示。
（4）AI導入プロジェクトで必須となる知識を3時間集中で把握することができます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3810
◇ 開催日：2020年 9月 15日（火）14:00～17:20（休憩15:30～15:50）
◇ 受講料：22,000円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4142
※ ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[３] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:深層強化学習、判別根拠の可視化技術とGANの理論
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3737
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
（2）ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
（3）エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べます。
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（1）判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
（2）Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
（3）GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3737
◇ 開催日：2020年 9月 29日（火）午前：10:00～13:00／午後：14:00～17:20
◇ 受講料：38,500円（終日）／22,000（午前・午後のみ）※サンプルプログラム込み
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3737
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