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┃[日刊工業新聞社 オンラインセミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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☆橋本早大名誉教授がガンダムを語る！
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▼12/11（金）開催（＠Web）※参加無料
[１] ロボット工学から見るガンダムGLOBAL CHALLENGE（GGC）
の意義と動く巨大ロボットへの期待
https://hiroshimarobot-seminar002.peatix.com/
その他の講演情報：https://biz.nikkan.co.jp/eve/hiroshima-robot/
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☆下記は有料講座となります！
▼11/16（月）開催（＠Web）※本セミナの詳細は下記URLをご参照下さい。
[２] ロボットビジョンの基礎・実用技術・最先端技術―柔軟なロボット動作を目指して
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4419
▼11/19（木）開催（＠Web）
[３] 生産現場における自動化を見すえた実用的AIベースロボットマニピュレーション
――物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4411
▼12/2（水）開催（＠Web）
[４] ソフトロボットハンドの設計と機械学習を活用したソフトロボットによる薄型物体操作
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4355
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[１] ロボット工学から見るガンダムGLOBAL CHALLENGEの意義と動く巨大ロボットへの期待
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https://hiroshimarobot-seminar002.peatix.com/
ガンダムGlobal Challenge(GCC)では横浜山下ふ頭で18ｍの実物大ガンダムを
動かすプロジェクトを進めており、12/19に公開予定です。ロボット工学の
中核には、数学の抽象世界と現実世界の力学をつなぐ制御工学がありますが、
実物大の動くガンダムはさらに現実世界と空想世界をつなぐ試みです。
本講演では、プロジェクトの概要を紹介し、その意義と期待される成果、
そしてロボット工学をはじめとする科学技術発展への寄与を展望します。
◇ 講 師：GGCリーダーズ、早稲田大学 名誉教授 橋本 周司 氏
◇ 開催日：2020年 12月 11日（金）11：00～11：50
◇ 受講料：無 料
◇ 申込URL：https://hiroshimarobot-seminar002.peatix.com/
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[３] 生産現場における自動化を見すえた実用的AIベースロボットマニピュレーション
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4411
――物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) ロボットが自律的に一般物体操作技能を獲得する強化学習と、人間がロボットに
動作を教示する模倣学習を取り上げ、汎用的な物体操作の可能性が学べます。
(2) 模倣学習による高速動作を可能にするバイラテラル制御による模倣学習が学べます。
(3) GANにもとづく敵対的模倣学習の概要と、これによる柔軟な動作が学べます。
(4) 講師が企業との共同研究による強化学習の適用事例と実装方法が理解できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4411
◇ 開催日：2020年 11月 19日（木）14:00?17:00
◇ 受講料：22,000円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4411
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[４] ソフトロボットハンドの設計と機械学習を活用したソフトロボットによる薄型物体操作
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4355
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1) ビンピッキング用・多品種ハンドリング用ソフトハンドの設計方法が学べます。
(2) Deep Leaningを活用したソフトロボットハンドによる物体操作が習得できます。
(3) ベイジアン最適化を活用したソフトロボットハンドによる物体操作が理解できます。
(4) （3）の適用によりソフトロボットハンドの高精度位置決めの手法が得られます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4355
◇ 開催日：2020年 12月 2日（水）14：00～17：15
◇ 受講料：22,000円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4355
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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