╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
┃[日刊工業新聞社 オンラインセミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ INFORMATION ━━
==========================================================
▼1/19（火）開催（＠web）
[１] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―初級＆中級編
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3723
▼1/29（金）開催（＠Web）
[２] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術（XAI）
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4587
▼1/26（火）開催（＠web）
[３] 生産革新のための深層学習・予測学習を規範とした行動学習の実践的手法
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4494
==========================================================
・---------------------------------------------------------------------------
[１] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―初級＆中級編
・---------------------------------------------------------------------------
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3723
■□■受講効果（上段は初級・下段は中級）■□■ ━━━━━━━━━━━━━
（1）ハンズオンを通じてTendorFlowの導入方法と手順が整理できます。
（2）TensorMNIST For ML Beginnersを体感してディープラーニングの仕組み学べます。
（3）文字認識の応用例を通じて画像システムを構築するための基礎が理解できます。
（4）活性化関数の考え方や過学習の解決方法が理解できます。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）ディープラーニングのメカニズムから最新のAIの応用例が把握できます。
（2）畳み込みニューラルネットワークの仕組みとデータセットを使った学習方法が学べます。
（3）ティープラーニングを使った一般物体認識と歩行者属性認識を体得できます。
（4）TensorBoradを使って学習の進捗確認と過学習の課題が学べます。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
プ│ロ│グ│ラ│ム│
─┘─┘─┘─┘─┘
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3723
◇ 開催日：2021年 1月 19日（火）10:00～17:00
◇ 受講料：39,600円（終日）／22,000円（午前または午後のみ）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3723
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
◎………………………………………………………………………………………………
・------------------------------------------------------------------------
[２] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術（XAI）
・------------------------------------------------------------------------
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4587
――学習データの準備・データ拡張・可視化手法を具体的に学ぶ
物体検出のための最新のNeural Networkの構造から、データ拡張の手法、
高精度化のための学習データの準備の仕方までを解説。併せて、
Deep Learningの判別根拠を可視化する講師らの最新の研究例も紹介します。
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）物体検出のための最新のNeural Networkの構造からデータ拡張の手法までが学べます。
（2）認識の高精度化のための学習データの準備の仕方やコツを解説します。
（3）Deep Learningの判別根拠の可視技術、「職人の判断」を埋め込む技術が得られます。
（4）外観検査など品質保証の分野でのAIの利活用につなげるヒントが得られます。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
プ│ロ│グ│ラ│ム│
─┘─┘─┘─┘─┘
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4587
◇ 開催日：2021年 1月 29日（金）14:00～17:15（休憩15:30～15:45）
◇ 受講料：22,000円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4587
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
◎………………………………………………………………………………………………
・------------------------------------------------------------------------
[３] 生産革新のための深層学習・予測学習を規範とした行動学習の実践的手法
・------------------------------------------------------------------------
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4494
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）Deep Q-Learning（深層強化学習）のロボット制御への適用方法が学べます。
（2）マルチモーダル学習と模倣学習、模倣予測学習による軌道計画が把握できます。
（3）柔軟物ハンドリング、粉体液体計量、ドア開け全身運動生成への適用例が学べます。
（4）ロボットの身体知の理解などロボットの発展に向けた課題が整理できます。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
プ│ロ│グ│ラ│ム│
─┘─┘─┘─┘─┘
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4494
◇ 開催日：2021年 1月 26日（火）14:00～17:15頃
◇ 受講料：22,000円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4494
※ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
◎………………………………………………………………………………………………
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Copyright(C) 2020 日刊工業新聞社 The Nikkan Kogyo Shimbun Co., Ltd
〒103-8548 東京都中央区日本橋小網町14-1
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
t.imahori@media.nikkan.co.jp
0669463372