Deep Learningを使った画像処理の「応用編」として、ハンズオンを通じて強化学習と、XAIとGANの実装方法をそれぞれ解説します。
■前半：深層強化学習編
（1）深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
（2）ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
（3）エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べます。
■後半：XAIとGANの理論編
（1）判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
（2）Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
（3）GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
◇ 開催日：2022年 9月 13日（火）午前：10:00～13:00／午後：14:00～17:20
◇ 受講料：38,500円（終日）／22,000（午前・午後のみ）※サンプルプログラム込み
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
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0669463372