従来ソフトウエアと異なり、AIソフトウエアは機械学習により生成されたデータという特性上、人が内部を調べて不具合原因を特定したり修正したりするのが困難です。また、再学習により学習済みモデル全体の振る舞いが変化するという特性もあり、AI搭載システムの品質保証や品質説明を難しくしています。
本講座は、講師らが確立したAI搭載システムの品質・安全性を検証する技術をもとに品質保証のための要点と各種検証手法を解説します。
【受講効果】
■AI搭載システムの品質保証・安全性保証するための手法および要点を理解できます。
■従来システムとAI搭載システムの違いや、AI搭載システムを品質保証する際の技術課題が学べます。
■AI向きのテスト手法（メタモルフィックテスティング等）と機能安全のアプローチの両方を解説。
■システムにAIを取り入れて開発・評価される際に本講座で学習した技術を活用できます。
◇ 開催日：2023年 8月 23日（水）13:00～17:00
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4922
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
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