╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━2019/07/05━
┃[日刊工業新聞社 AI・ロボットセミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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☆パワーアシストの先進企業が開発現場を公開！
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▼7/25（木）& 9/6（金）開催（＠奈良）
[１] ATOUN（あとうん）現地視察研修会
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2825 (7/2)
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2955 (9/6)
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▼8/19（月）開催（＠東京）
[２] AIとロボットビジョンで達成する生産・物流イノベーション
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2603
▼7/31（水）～8/1（木）開催（＠千葉）
[３] 協働ロボットのリスクアセスメントとSafety2.0システム構築術
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2698
▼9/25（水）開催（＠東京）
[４] 生産革新のためのDeep Learningの使い方と知能システムの行動学習の取り組み方
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2802
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[１] ATOUN（あとうん）現地視察研修会
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2825 (7/2)
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2955 (9/6)
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) 藤本社長の開発談からコア技術、今後の注力分野、パワーアシスト市場の展望が聞けます。
(2) 同社製品のデモに加え、装着体験、開発現場の見学できます。
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◇ 開催日：2019年7月25日（木）・9月6日（金）
◇ 主 催：関西経営管理協会（共催：日刊工業新聞社）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2825 (7/2)
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2955 (9/6)
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[２] AIとロボットビジョンで達成する生産・物流イノベーション
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2603
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) 講師がAmazon Robotics Challenge等で実践した、対象物の混載状況・複雑な
置かれ方への対応方法や、ビジョンとロボットの連携強化の仕方が把握できます。
(2) 3次元認識へのAIの適用と現状の課題を踏まえた適切なAIの活用法が学べます。
(3) 生産・物流分野へのロボット知能化技術の導入の進め方と留意点が把握できます。
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◇ 開催日：2019年 8月 19日（月）10:00～17:00
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2603
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[３] 協働ロボットのリスクアセスメントとSafety2.0システム構築術
・——————————————————＜7/31～8/1＠千葉＞
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2698
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) グループワークを通じて他社のリスクアセスメントの進め方が整理できます。
(2) 安全要求レベルの決定や妥当性評価の仕方、適合宣言書のまとめ方が習得できます。
(3) 協調安全Safety2.0の考えを取り入れた新世代の安全確保の手法も学べます。
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◇ 開催日：2019年 7月 31日（水）～8月 1日（木） 10:00～17:00
◇ 会 場：SMFLレンタルTokyo Robot Base
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2698
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[４] 生産革新のためのDeep Learningの使い方と知能システムの行動学習の取り組み方
・————————————————————＜9/25＠大阪＞
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2802
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) 深層学習における過学習の課題などをの解決手法が整理できます。
(2) ロボット等の高度化に向け深層強化学習や深層予測学習の進め方が理解できます。
(3) 複数の学習データを用いるマルチモーダル学習の進め方を、実例を通じて学べます。
(4) ロボットを例に統合学習の手法を、講師の産学共同開発例を通じて習得できます。
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◇ 開催日：2019年 9月 25日（水）10:00～17:00
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2802
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