╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━2020/02/17━
┃[日刊工業新聞社 実務セミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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☆TensorFlowで始めるはじめてのAI講座
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▼3/3（火）開催（＠東京）
[１] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―中級編
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2588
▼3/11（水）開催（＠東京）
[２] AI外観検査のはじめ方と機械学習を意識した画像情報の取得
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3358 （＠東京）
▼3/18（水）開催（＠東京）
[３] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:判別根拠の可視化技術、GANの理論、深層強化学習
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2591
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[１] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―中級編
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2588
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┌┤中級編の特徴├──────────────────────────────┐
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│・ディープラーニングのメカニズムから最新のAIの応用例が把握できます。
｜・畳み込みニューラルネットワークの仕組みとデータセットを使った学習方法が学べます。
│・ティープラーニングを使った一般物体認識と歩行者属性認識を体得できます。
｜・TensorBoradを使って学習の進捗確認と過学習の課題が学べます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2588
◇ 開催日：2020年 3月 3日（火）10:00～17:00
◇ 受講料：44,000円（テキスト、サンプルプログラム、税込）
※１社複数名のご参加の場合、2人目より10％割引（39,600円）致します。
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2588
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[２] AI外観検査のはじめ方と機械学習を意識した画像情報の取得
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3358
中小製造現場で導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取組を紹介。
活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と
量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説します。
さらには、導入後の運用を通じての精度向上のための考え方にも触れます。
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）AI外観検査の導入の進め方から学習データの質と量の課題が把握できます。
（2）要求定義の整理、AI機能の選定、社内教育とプロジェクトの立ち上げが学べます。
（3）学習を意識した画像情報の集め方に加え、品質保証への対応までを解説します。
（4）導入後の運用を通じての精度向上のための考え方にも触れます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3358
◇ 開催日：2020年 3月 11日（水）13:00～17:00
◇ 受講料：33,000円（テキスト、税込）
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3358
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[３] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:深層強化学習、判別根拠の可視化技術とGANの理論
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2591
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
（2）ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
（3）エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べます。
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（1）判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
（2）Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
（3）GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2591
◇ 開催日：2020年 3月 18日（水）午前：9:30～13:00／午後：14:00～18:00
◇ 受講料：44,000円（終日）／27,500（午前・午後のみ）※サンプルプログラム込み
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申し込みURL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/2591
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