╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━2020/05/08━
┃[日刊工業新聞社 AI・ロボットセミナーMail] 発信：日刊工業新聞社
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☆オンラインで開催！
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▼5/29（金）開催（＠Web）
[１] ロボットビジョンの基礎・実用技術・最先端技術―柔軟なロボット動作を目指して
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3902
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☆6月中旬以降開催予定のAI関連セミナー
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▼6/23（火）開催（＠東京）
[２] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―中級編
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3724
▼7/2（木）開催（＠東京）
[３] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術（XAI）
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3789
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☆オンラインで開催！
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[１] ロボットビジョンの基礎・実用技術・最先端技術-柔軟なロボット動作を目指して
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3902
ロボットビジョンの課題と最近のセンサの状況を整理するとともに、特定物体の
位置姿勢認識や柔軟なロボット動作のための物体認識の各種手法を解説します。
後段では、Amazon Robotics ChallengeやWorld Robot Summitへの参加を踏まえた
ロボットマニピュレーションのためのビジョン技術や、ロボットタスク自動生成を
支援するための新技術「機能認識」とその応用事例を具体的に紹介します。
さらには、ロボットビジョンの利用拡大に向け、機械学習およびDeep Learningの
課題に触れるとともに、今後の技術的発展を展望します。
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）特定物体の位置姿勢認識、柔軟な動作のための物体認識の各種手法が学べます。
（2）World Robot Summit等で実装したマニピュレーションのためのビジョン技術が学べます。
（3）ロボットタスク自動生成を支援するための新技術「機能認識」の詳細と
その応用事例を具体的に学べ、自社での応用のヒントがつかめます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3902
◇ 開催日：2020年 5月 29日（金）14:00～17:15（休憩15：30～15：45）
◇ 受講料：16,500円（テキスト、税込）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3902
※ ご視聴方法（参加用URL等）はご登録くださいましたメールにお知らせいたします。
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[２] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―中級編
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3724
――TensorFlowで始めるAI導入と画像認識の実践的手法
■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
（1）ディープラーニングのメカニズムから最新のAIの応用例が把握できます。
（2）畳み込みニューラルネットワークの仕組みとデータセットを使った学習方法が学べます。
（3）ティープラーニングを使った一般物体認識と歩行者属性認識を体得できます。
（4）TensorBoradを使って学習の進捗確認と過学習の対処法が学べます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3724
◇ 開催日：2020年 6月 23日（火）10:00～17:00
◇ 受講料：44,000円（テキスト、サンプルプログラム、税込）
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3724
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[３] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術（XAI）
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3789
――学習データの準備・データ拡張・可視化手法を具体的に学ぶ
■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1）物体検出のための最新のNeural Networkの構造からデータ拡張の手法までが学べます。
（2）認識の高精度化のための学習データの準備の仕方やコツを解説します。
（3）Deep Learningの判別根拠の可視技術、「職人の判断」を埋め込む技術が得られます。
（4）外観検査など品質保証の分野でのAIの利活用につなげるヒントが得られます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3789
◇ 開催日：2020年 7月 2日（木）10:00～17:00（受付9:30）
◇ 受講料：44,400円（テキスト、税込）
◇ 会 場：日刊工業新聞社 東京本社セミナールーム（東京都中央区）
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/3789
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