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8/2開催!Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術[日刊工業オンライン講座]


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┃[日刊工業新聞社 オンラインセミナーMail]    発信:日刊工業新聞社
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☆Deep Learningによる高精度認識手法を学ぶ!
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▼8/2(月)開催(@Web)
[1] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術(XAI)
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4966
▼8/3(火)開催(@Web)
[2] ディープラーニングを使った画像処理―応用編:判別根拠の可視化技術、GANの理論、深層強化学習
   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4992
▼7/30(金)開催(@Web)
[3] 生産現場における自動化を見すえた実用的AIベースロボットマニピュレーション
   ――物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用
 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5092
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[1] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術(XAI)
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4966
   ――学習データの準備・データ拡張・可視化手法を具体的に学ぶ

物体検出のための最新のNeural Networkの構造から、データ拡張の手法、
高精度化のための学習データの準備の仕方までを解説。併せて、
Deep Learningの判別根拠を可視化する講師らの最新の研究例も紹介します。

■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1)物体検出のための最新のNeural Networkの構造からデータ拡張の手法までが学べます。
(2)認識の高精度化のための学習データの準備の仕方やコツを解説します。
(3)Deep Learningの判別根拠の可視技術、「職人の判断」を埋め込む技術が得られます。
(4)外観検査など品質保証の分野でのAIの利活用につなげるヒントが得られます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4966

◇ 開催日:2021年 8月 2日(月)13:00~17:00
◇ 受講料:27,500円(テキスト、税込)
◇ 申込URL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4966
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[2] ディープラーニングを使った画像処理入門―応用編:深層強化学習、判別根拠の可視化技術とGANの理論
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4992

■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1)深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
(2)ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
(3)エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べます。
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(1)判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
(2)Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
(3)GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4992

◇ 開催日:2021年 8月 3日(火)午前:10:00~13:00/午後:14:00~17:20
◇ 受講料:39,600円(終日)/22,000(午前・午後のみ)※サンプルプログラム込み
◇ 申込URL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4992
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[3] 生産現場における自動化を見すえた実用的AIベースロボットマニピュレーション
   ~物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5092
   ――物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用

■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) ロボットが自律的に一般物体操作技能を獲得する強化学習と、人間がロボットに
  動作を教示する模倣学習を取り上げ、汎用的な物体操作の可能性が学べます。
(2) 模倣学習による高速動作を可能にするバイラテラル制御による模倣学習が学べます。
(3) GANにもとづく敵対的模倣学習の概要と、これによる柔軟な動作が学べます。
(4) 講師が企業との共同研究による強化学習の適用事例と実装方法が理解できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5092

◇ 開催日:2021年 7月 30日(金)14:00~17:00
◇ 受講料:22,000円(テキスト、税込)
◇ 申込URL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5092
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〒103-8548 東京都中央区日本橋小網町14-1
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今堀崇弘
日刊工業新聞社
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