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Deep Learningによる高精度な画像認識の手法とXAI/ハンズオンで学ぶDeep Learningを使った画像処理入門[日刊工業オンライン講座]


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┃[日刊工業新聞社 オンラインセミナーMail]        発信:日刊工業新聞社
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☆深層学習で画像認識の高度化を図る!
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▼11/16(火)開催(@web)
[1] ハンズオンで学ぶ!はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4990
▼11/17(水)開催(@Web)
[2] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術(XAI)
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4950
▼11/8(月)~11/9(火)開催(@Web、※外部サイトで受付)
[3] スパロボで理解する!初級者のためのロボット制御工学
https://super-robot-nikkan.peatix.com/
▼11/19(金)開催(@Web)
[4] 生産現場における自動化を見すえた実用的AIベースロボットマニピュレーション
――物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用
https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5346
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  ※[3]の詳細は上記URLをご参照ください。

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[1] はじめてのディープラーニングを使った画像処理入門―初級&中級編
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4990

■□■受講効果(上段は初級・下段は中級)■□■ ━━━━━━━━━━━━━
(1)ハンズオンを通じてTendorFlowの導入方法と手順が整理できます。
(2)TensorMNIST For ML Beginnersを体感してディープラーニングの仕組み学べます。
(3)文字認識の応用例を通じて画像システムを構築するための基礎が理解できます。
(4)活性化関数の考え方や過学習の解決方法が理解できます。
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(1)ディープラーニングのメカニズムから最新のAIの応用例が把握できます。
(2)畳み込みニューラルネットワークの仕組みとデータセットを使った学習方法が学べます。
(3)ティープラーニングを使った一般物体認識と歩行者属性認識を体得できます。
(4)TensorBoradを使って学習の進捗確認と過学習の課題が学べます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4990

◇ 開催日:2021年 11月 16日(火)10:00~17:00
◇ 受講料:39,600円(終日)/22,000円(午前または午後のみ)
◇ 申込URL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4990
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[2] Deep Learningによる高精度な画像認識の手法と判別根拠の可視化技術(XAI)
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4950
   ――学習データの準備・データ拡張・可視化手法を具体的に学ぶ

物体検出のための最新のNeural Networkの構造から、データ拡張の手法、
高精度化のための学習データの準備の仕方までを解説。併せて、
Deep Learningの判別根拠を可視化する講師らの最新の研究例も紹介します。

■□■ 受 講 効 果 ■□■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
(1)物体検出のための最新のNeural Networkの構造からデータ拡張の手法までが学べます。
(2)認識の高精度化のための学習データの準備の仕方やコツを解説します。
(3)Deep Learningの判別根拠の可視技術、「職人の判断」を埋め込む技術が得られます。
(4)外観検査など品質保証の分野でのAIの利活用につなげるヒントが得られます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4950

◇ 開催日:2021年 11月 17日(水)13:00~17:00
◇ 受講料:27,500円(テキスト、税込)
◇ 申込URL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4950
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[4] 生産現場における自動化を見すえた実用的AIベースロボットマニピュレーション
   ~物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用
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   https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5346
   ――物体操作のための模倣学習・深層強化学習の適用

■□■ 受講効果 ■□■───────────────────────────
(1) ロボットが自律的に一般物体操作技能を獲得する強化学習と、人間がロボットに
  動作を教示する模倣学習を取り上げ、汎用的な物体操作の可能性が学べます。
(2) 模倣学習による高速動作を可能にするバイラテラル制御による模倣学習が学べます。
(3) GANにもとづく敵対的模倣学習の概要と、これによる柔軟な動作が学べます。
(4) 講師が企業との共同研究による強化学習の適用事例と実装方法が理解できます。
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プ│ロ│グ│ラ│ム│
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 https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5346

◇ 開催日:2021年 11月 19日(金)14:00~17:00
◇ 受講料:22,000円(テキスト、税込)
◇ 申込URL:https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/5346
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〒103-8548 東京都中央区日本橋小網町14-1
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今堀崇弘
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