本講座では、強化学習とDeepLearningを合体させた深層強化学習の応用例を解説。これらの基本となる強化学習の実装をz、ハンズオンを通じて理解を深めます。また、提案されてきている様々な可視化技術の概略やGANの理論を説明し、ハンズオンを通じて、実装方法を習得します。
【受講効果】
■深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できます。
■ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深めます。
■エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べます。
■判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できます。
■Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できます。
■GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できます。
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
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0669463372
