前半は、AIは強化学習とDeepLearningを合体させた深層強化学習の応用例を、後半はGANとXAIの理論を紹介し、ハンズオンを通じて理解する。
【受講効果】
≪前半（午前）≫
（1）深層強化学習の仕組みから深層強化学習の応用例までを整理できまる。
（2）ハンズオンでオセロゲームの強化学習モデルの実装に取り組み、理解を深める。
（3）エキスパートシステム、Q学習、DQNを体験し、強化学習の実装方法をひと通り学べる。
≪後半（午後）≫
（1）判別根拠の可視化技術としてGrad-CAMやIntegrated Gradientsが把握できる。
（2）Grad-CAMやIntegrated Gradientsを用いた外観検査での品質管理手法が理解できる。
（3）GANの理論からGAN派生モデルのDCGAN、CycleGAN、StarGAN、AttnGAN等が整理できる。
■開催日：2023年 7月 11日（火）午前：10:00～13:00／午後：14:00～17:00
■申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4992
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
t.imahori@media.nikkan.co.jp
0669463372