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Symbolic-Neural Learning 2023 (SNL-2023)開催案内・ポスター発表募集


立命館大学の谷口忠大と申します.
PC委員長の持橋先生@統数研に代わり投稿させていただきます.

今月6月28日(水)午後-29日(木)に、東京の理研AIPで開催されます国際ワークショップ
International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2023)の開催と、ポスター発表募集のお知らせです。

SNLは、言語のようなシンボリックな構造とニューラルネットワークを融合する研究に焦点をあてた国際ワークショップです。画像認識、自然言語処理、音声認識、ロボティクス、そして機械学習基礎の研究者が一堂に会するワークショップで、今回で第7回目の開催となります。

今年は、各分野から下記の気鋭の研究者を基調講演者としてお呼びしています。
Keynote talk I: Heng Ji (University of Illinois Urbana-Champaign), NLP
Keynote talk II: Matthew Walter (Toyota Technological Institute at
Chicago), Robotics
Keynote talk III: Angelica Lim (Simon Fraser University), Robotics
Keynote talk IV: Albert Gu (Stanford University), Machine Learning

プログラムなど、詳しい情報につきましては下記のホームページをご覧ください:

http://liat-aip.sakura.ne.jp/snl2023/

1日目と2日目のそれぞれ午後にポスターセッションを開催します。
ポスターセッションは*既発表の内容でも結構です*。また、現地でのポスターのみで
論文等はアーカイブされません。ぜひ、ポスターセッションで多くの皆様と
交流していただければと考えています。
ポスター発表の希望者は、2023年6月11日(日)までに、

タイトル、概要(英文300語まで)、発表者名・所属の情報を英語で
http://liat-aip.sakura.ne.jp/snl2023/submissions.html
からご登録下さい。
内容を簡単に確認し、問題なければ6月14日までに採択のご連絡を差し上げます。
また、事務的に間に合う方については、6月18日の二次締切も設ける予定です
ので、よろしければご検討ください。

参加登録は,SNL-2023のホームページから行うことができます。
学生の参加費は社会人の半額以下となっておりますので、ぜひご登録ください。
http://liat-aip.sakura.ne.jp/snl2023/registration.html

実行委員長:関根聡 (理研AIP)
プログラム委員長:持橋大地 (統計数理研究所)、佐藤育郎 (東工大/デンソーITラボラトリ)
主催:豊田工業大学,Toyota Technological Institute at Chicago,理研革新知能統合研究センター,産総研人工知能研究センター
協賛:東京工業大学情報理工学院,統計数理研究所,大阪大学データビリティフロンティア機構


配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
谷口忠大
立命館大学
taniguchi@em.ci.ritsumei.ac.jp