多数の機械学習プロジェクトに携わった講師が、実際の導入プロジェクトと適用例を通じて機械学習の性能を向上する手法を解説。機械学習の開発プロジェクトの進め方から、学習データの前処理や精度向上ための各種テクニックまでを紹介します。
また、XAI（説明可能AI）を品質保証ではなく、正常に認識・識別していることを常時確認するシステム保証に役立てる考え方と手法を併せて紹介します。さらには、ものづくり現場でニーズの高い外観検査と行動解析に、画像および動画情報を役立てる手法を解説します。
講座の前段では現在、話題となっているトランスフォーマーやChatGPTの仕組みと構造から今後のものづくり用途への展開まで触れます。
【受講効果】
■元エクサウィザーズ技術者が問題設定を変えるのみで学習性能を向上する手法を解説。
■学習の成否を決定づけるデータ前処理のテクニックが得られます。
■行動解析や安全管理など工場内の動画をAIで有効活用する手法が掴めます。
■XAIを正常識別の常時確認、すなわちシステム保証に役立てる手法が学べます。
◇ 開催日：2023年 11月 22日（水）10:00～17:00
◇ 申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4901
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
t.imahori@media.nikkan.co.jp
0669463372