Deep Learningを使った一般物体認識とカメラ画像から歩行者の性別、年齢、服装、姿勢などを識別するPC演習を行い、例えば、生産現場における作業者の行動解析やロボットビジョンなどへの適用のための実践力を掴みます。
おもな受講効果（上段は初級・下段は中級）
■ハンズオンを通じてTendorFlowの導入方法と手順が整理できます。
■TensorMNIST For ML Beginnersを体感してディープラーニングの仕組み学べます。
■文字認識の応用例を通じて画像システムを構築するための基礎が理解できます。
■活性化関数の考え方や過学習の解決方法が理解できます。
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■Deep Leanringのメカニズムから最新のAIの応用例が把握できます。
■畳み込みニューラルネットワークの仕組みとデータセットを使った学習方法が学べます。
■Deep Leanringを使った一般物体認識と歩行者属性認識を体得できます。
■TensorBoradを使って学習の進捗確認と過学習の課題が学べます。
開催日：2023年 10月 16日（火）10:00～17:00
申込URL：https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4991
配信元・問合先――――――――――――――――――――――――――――
今堀崇弘
日刊工業新聞社
t.imahori@media.nikkan.co.jp
0669463372